생산라인에 장착된 카메라, 광학계, 조명 등의 하드웨어를 통해 제품 이미지를 획득해 제품 이미지를 소프트웨어 및 이미지 프로세싱을 사용하여 분석, 검사 등을 수행하는 자동화된 시각 검사 솔루션입니다.

전처리

패턴 인식 및 분류

제어 시스템 연동

영상 획득

특징추출

분석 및 검사

리포트
- 제품, 구성요소 또는 재료의 결합이나 이상현상을 감지
- 긁힘, 찌그러짐, 균열, 얼룩, 변색과 같은 표면 결함 뿐만 아니라 육안으로 볼 수 없는 내부 결함을 식별
- 길이, 너비, 높이, 직경, 각도, 형상 간 거리 등의 치수를 높은 정확도로 측정
- 제품 치수 및 사양 준수 여부 확인
- 지정된 공차 내에서 구성 요소, 라벨, 표시 또는 기증의 정렬, 위치 및 방향을 확인
- 올바른 조립, 부품 정렬, 라벨 또는 식별자의 올바른 배치 확인
- 이미지 내의 패턴, 모양, 질감 및 기호 인식 및 식별
- 직물의 패턴, 제품의 특정 표시나 코드 식별, 반복적인 패턴의 불규칙성을 감지
- 색상, 색상 변화 분석
- 제품 색상, 라벨링, 포장 또는 표면 마감의 일관성과 정확성을 보장
- 색상 편차, 색상 누락, 색상 혼합 문제 또는 잘못된 색상 조합을 감지
- 바코드, QR 코드, 일련 번호 및 텍스트 문자를 읽고 디코딩
- 포장 및 라벨링 프로세스의 제품 추적성, 재고 관리, 품질 관리
- 표면에 결함, 오염 물질, 이물질, 기포, 에어포켓 또는 제품 품질이나 기능에 미칠 수 있는 기타 불규칙성 검사
- 자동차, 전자, 플라스틱, 유리 제조 등의 산업에서 흔히 발생
- 검사 결과에 따라 제품 또는 구성 요소를 통과, 실패, 거부 또는 특정 기준에 따른 정렬과 같은 다양한 범주로 분류
- 허용 가능한 항목과 결함 있는 항목을 자동으로 분류 및 분리
- 생산 프로세스에 대한 실시간 피드백 및 모니터링을 제공
- 검사 결과에 따라 경보, 알림 또는 자동화된 조치를 실행하여 신속한 개입과 시정 조치를 통해 품질 표준을 유지
- 품질 분석, 프로세스 최적화 및 규정 준수 보고에 사용할 수 있는 검사 데이터, 결과 및 통계를 기록
- 시스템에서 생성된 자세한 보고서는 추세, 결함의 근본 원인 및 개선 영역을 식별